5G和自动驾驶有什么关系

知乎上有一句标准话术,“先问是不是,再问为什么”。

所以,老知乎会将这个问题进行拆解,然后就变成了“5G技术和自动驾驶之间究竟有没有关系?如果有,那么究竟是什么关系?”

直到刘水存落水后的第18天,7月8日下午两点,救援人员在罗田县匡河乡上河坪村白莲河道发现一具男性遗体,经确认系失联多日的刘水存。

当然,这并不是说,单车智能技术就可以不思进取了,将来坐等车联网完全铺设好即可。

坡儿垴村副主任段江告诉新京报记者,6月21日凌晨,英山县突降暴雨,温泉镇坡儿垴村里积水严重。村党支部书记、村委会主任刘水存得知情况后,立刻带着4名干部在村开展防洪巡查。

最先落地的可能性是什么?

段江回忆,当时积水已经没过小腿,雨又大,走着总觉得不稳。刘水存照顾两名女干部,便走在前面探路。

单车智能与车联网技术之间,是一个互补关系,而不是一个取代关系。

有时候,我们对自动驾驶有所抗拒,无非就是对安全性有所担忧。单车智能+车联网,相当于上了两把锁,彼此赋能,齐步走,自动驾驶才更可能落地。

这个世界,不缺少抬杠挑刺的人,也不缺少巧借概念编织骗局的人,但更需要造梦的人,以及为了那个美好梦想一步步去实现的人。

2020年,我们提出了“新基建”,5G基础设施开始加速落地了。当然,我们有更强的底气,可以更为准确地评估5G与自动驾驶之间的关系。不可回避的是,在5G技术完全落地之前,很多困难也是实打实的,要一步步去克服。

“当天下午,我们还遇到了一辆灭火的汽车,村民被困在车里。刘永存还特意上前叮嘱村民不要着急,安排人员前来救援。”

毕竟,本地硬件的处理速度和执行速度,一定是快于云计算的。

英山县应急办主任谭文告诉新京报记者,事发当天的6月21日上午十时许,当地政府即开始指挥协调搜救工作,并聘请黄冈、广东、英山消防等多支专业救援队参与搜救。

首先,自动驾驶会产生大量的数据,对于终端的存储压力很大,非常适合上传到云端;再者,云端数据可以共享,某一辆车遇到的特殊场景可以被算法学习,并将优化方案共享给所有车辆,自动驾驶技术也将更加成熟。

车联网是一个大格局,算是IoT物联网的一个延伸,不止于车,不止于路,信息能够交互好,就好像远远地可以打招呼,告诉对方自己的状态,而打招呼的对象不是人与人,而是物与物。

1. 封闭园区内的自动驾驶小车

目前,自动驾驶能够实现的主要在一些特殊的应用场景。

今年58岁的刘水存,2008年11月当选坡儿垴村村委会主任,2018年起担任村党支部书记、村委会主任,在村里已经工作十多年。

货车的应用场景有很多,我们主要针对的是长途运输。如果要走长途,道路场景其实比较单一,采用一些驾驶辅助功能,就可以极大地缓解货车司机的驾驶疲劳度。货车的路线一般比较明确,那么,编队行驶,统一调度也就有了可能。

2. 高速公路上编队行驶的自动驾驶货车

在一定程度上,拓展单车智能的上限。

“从21日当天,县里组织人员搜寻的同时,还请来3支外地专业打捞队,甚至还出动了无人机。”谭文说,由于坡儿垴村河道汇入的英山东河正值汛期,水势复杂,水下能见度差,潜水员水下作业困难,打捞队主要通过声呐对水下进行搜寻,一连多日未能发现其下落。

穿着深色雨衣的刘水存,撑着一把黄伞,那是他留给世界的最后身影。

在安全为王的前提下,汽车交予云端处理的数据对即时性不能有太大的需求,那些需要趋势判断和深度学习的数据更为合适。

自动驾驶需要车联网吗?

对于单车智能而言,主要涉及感知、规划、控制几个层面,包括传感器、处理器和算法。

“想起那天,我心里真的很痛。”段江说。

其实,5G的全称是第五代移动通信网络,本质上是一套技术标准。而这套标准的提出,本质上就是为了比4G更进步。

在新基建的范畴中,我国也在筹建一批支持车路协同的高速公路,最先试点的也会是商用货车。

除了单车智能,还有一项技术是车联网。不过,车联网的边界范畴,绝不仅是“汽车能上网”那么简单。

自动驾驶,热度多年不息。从上世纪50年代开始,人们就在憧憬着自动驾驶的未来。

目前,多数车企的单车自动驾驶水平,正处于L2级。即使达到了L3级,也可能囿于法规等原因,不敢轻易试探L3的说法。因为L3允许驾驶员脱手,但在紧急状态下又需要驾驶员快速接管,这几乎是一种悖论,所以,也有观点认为L2应该向L4直接进化。

6月21日上午,58岁的湖北英山县坡儿垴村党支部书记刘水存在巡查河堤时,跌入村前河道,被洪水冲走。7月8日下午,救援人员找到了刘水存的遗体。

面向C端的自动驾驶是一个大生意,可能需要很多年才可以实现。如果面向B端,可实现的难度在降低,最佳的一个例子是货车。

优化路线,降低货车的驾驶难度,还可以提高长途行驶的安全性,这与货运行业的效率需求是高度统一的。将来,只要成本控制得当,B端会率先接纳自动驾驶的技术优势。

我们提到的自动驾驶,尤其是L0-L5的自动驾驶分级,本质上属于单车智能。这是车企的主攻方向,也是离车企最近的技术舞台。

本文由游民星空制作发布,未经允许禁止转载。

相关推荐 长江南京站水位达10米 超警戒1.3米 江苏常州提升防汛应急响应至Ⅱ级 太湖流域发生超标洪水:升级预警 启动Ⅰ级应急响应

下午1点50分左右,在河道边视察防汛的路上,刘水存穿着深色的雨衣,撑着一把黄伞“蹚进”水中。

当地正着手申报“烈士”

坡儿垴村副主任段江记得,事发当天,因为大雨,难以分清脚下是路面还是河道。为保护同行的同事,刘水存走在前面探路。

来到汽车行业,云计算会有怎样的帮助呢?

10日上午,刘水存的追悼会和遗体告别仪式,在英山县殡仪馆举行。

汽车是一个高速移动的物体,速度快、延迟低,与汽车联网技术恰好相融。

如果真正做到了车联万物,也就是V2X,车与车之间,车与基础设施之间可以信息互通,而5G技术的低延迟性,保证了运动物体位置以及速度的准确性,这也是高精定位的范畴。

单车智能是一个小世界,智能化要从本体率先完成,要对外部环境、内部需求有一个准确的执行力。单车智能本身也是不容放松的,这是自动驾驶的一个核心,车联网是助力。

但时至今日,我们也不敢轻易下结论,自动驾驶将会在多少年之后成为现实。只能说,我们离自动驾驶越来越近了。以前只有想象,现在有了落地的技术可能性。

曾与业界的朋友交流,了解到这样的设想:将来,自动驾驶汽车需要处理的数据非常多,对芯片的算力要求很高,单车的造价成本也会很高。

那么,就需求而言,我们为什么需要成熟的车联网技术?

单车智能技术存在上限,主要受传感器、算法等影响。比如,在风雨交加的恶劣天气里,摄像头等传感器的识别能力大受影响。

当然,这样的设想仍需要实际论证。比如,即便5G解决了车端入网的速度与延迟问题,但经过云端计算再传回车端,用时还是过长,能否满足车辆控制的即时性需求呢?

很快,河道下游的应急分队队员赶来施救,但是由于水势太猛,没有救起来。

“刘存水从凌晨两点多一直在外面巡视,我们劝他回去休息,但是他一直不肯。”

今年疫情期间,村里有多例感冒发热人员。“大家心里都很恐惧,害怕和病人接触。但村里的工作不能没有人做,这时刘大哥主动要求去慰问病人,帮着大家做事情。”

那么,不妨将一些算力需求转移到云端,仅在车载终端保留应急处理的本地计算硬件,从而降低成本,节省空间。

回到正题,5G和自动驾驶有没有关系?答案是一定有,而究竟是什么关系,不妨从需求端来理解,或许更能说明问题。

比如,A车在两辆卡车之间行驶,由于卡车体型巨大,A车无法轻易看清旁边车道的前后情况,这时,如果车联网起作用,A车可以明确知道旁边车道是否安全,此时是否可以超车。

另一方面,我们更应该注意到车与车之间的互联能力,车联网技术很重要的应用在于此。

一方面,我们可以构建一个城市大脑,对车联网信息进行统一处理,再对每一辆车发出调度指令。最基本的一个应用是合理规划路线,最大化道路运力,主动规避拥堵,而当道路上全是自动驾驶汽车时,合理调度的能力还将被放大。

云计算有着怎样的发展潜力?

我们直观理解的话,就是“速度快,延迟低,带宽大”。

李菲回忆,2016年坡儿垴村也曾遭遇水灾,五组村民舒和平被困水中。当时是村主任的刘水存知道后立刻带着同事赶到现场,可是村民家中四周被水围住,人根本进不去。刘水存就从村外找来铲车,开着铲车把人从里面接出来。

为什么选定2005年至2015年呢?因为这10年间,我们经历了3G时代和4G时代的更迭。而作为最佳载体的智能手机,也从不可高攀之物,变成了寻常之事。

落水17天后遗体被发现,当地出动无人机勘察

5G时代能带来多么美好的生活,我们不做过分吹捧,只是客观分析。但这个时代一定会来,我们保持期待,等待花开烂漫。

根本原因是5G更强,但5G比4G技术到底强在哪里?

《黑相集:棉兰号》已于此前在PC/PS4/Xbox One平台推出,另外它也在本月加入了XGP游戏阵容。本系列的下一部作品《稀望镇》将于10月30日推出。

在一些码头、工业园区内,具备自动驾驶功能的小车已经开始服役了。这一场景的特点是路线基本固定,突然闯入的障碍物并不多,识别起来比较容易。印象中,在一些车企的制造工厂中,早已有一些智能小车用来运输零部件了。

“我们劝他回去休息,他一直不肯”

段江记得,当时雨下得很大,山洪暴涨,水掺着泥沙溢出河道。行人走在路上,甚至分不出来路和河。

云计算,理解起来很容易。相当于将海量数据存在“云端”,通过“云端”的处理器进行计算。这样的好处在于,既减轻了终端存储大量数据的压力,也可以实现海量数据的共享,经过大数据计算后,可以得出更具趋势化的结论。

相关推荐 黄冈失联村支书遗体被找到 17天前巡查被洪水冲走 湖北村支书被洪水冲走17天后 10公里外发现一遗体

更多相关资讯请关注:黑相集:棉兰号专区

“我们在本系列上有很大的野心。我们觉得自己能让很多一些地区的粉丝感到满意,即美国和亚洲的玩家。我觉得这其中也还有增长空间。本项目的执行力、体验以及游戏类别都让我们觉得它潜力很大。”Hoerdt评价说。

在4G时代,出现了智能汽车的概念,车里有一块大屏,可以像操控手机一样进行点选,功能也更加丰富,可以听网上的歌,或者看视频,也可以完成一些简单的远程操控,比如,开空调,关天窗。

现场救援视频中,救援人员划着船将刘水存的遗体运回岸上。岸上的民众、同事举着伞等候着,遗体靠岸后,一些人失声痛哭。

英山县应急办主任谭文告诉新京报记者,县里正在着手给刘存水申报“烈士”称号。

云计算并非5G时代的专属,一直被认为是一个潜在风口。但因为5G的速度快、延迟低、带宽大,所以,在5G时代,云计算可能被真正催熟。

车辆在道路上行驶,彼此互为障碍物,为了不发生事故,那就要互相避障。单车智能存在盲区,可能无法识别一些突然闯入的车辆。如果做到了车与车互联,相当于放大了单车智能的识别圈。

在村干部李菲印象中,“刘大哥是个特别负责的人,什么事情都冲在前面。”

刘水存的追悼会现场。

从2015年起,我们又在展望5G时代,能够搜索到的较早一篇文章,恰好是在讲5G与自动驾驶汽车的关系。如今5年之后,再来关注这个问题,网络上可以吵得热火朝天,但能够想象到的答案与5年前却大同小异。

类似的自动驾驶小车可以与新零售、快递行业进行结合。比如,这类小车可以自动送货上门,京东、苏宁都做过类似的尝试。再比如,在某些公园内,可以将这类小车设计为移动售货亭,但无人看守,只是沿着固定路线沿途“叫卖”,有需要购买的游客随喊随停。

那么,当来到了5G时代,车联网的价值才有可能继续“破圈”。

既然5G的传输速度如此之快,那么有没有可能弃用终端的处理器,完全依靠云端进行计算工作呢?手机行业曾有类似的设想,但目前仍没有产品落地。至于未来会不会实现,使得智能设备更轻更薄,我们姑且保持期待。

于是,我在搜索引擎上输入了这个问题,并且将搜索时间设定为2005年至2015年,果然,这是一个经典的问题。

在3G时代,汽车装导航,可以接入互联网播报一些简单的路况或天气信息。

“当你只推出一部作品时,很难让人了解到这是个‘相集’。而这也是为什么我们非常期待第二部的推出,这样接下来我们就能讨论可能的新一部作品了——因为你得把‘相集’的概念根植于玩家的心中。如果你的书架上只有一盒实体盘,或者是库里只有一款数字游戏,‘相集’这个词就没什么意义。每一部作品的推出都会增加受众。”

传感器有雷达、摄像头,处理器主要指芯片,算法更偏软件领域,或自研,或合作。

一行人一直在水里走着,刘存水突然一个踉跄,掉入了河道。“在他落水的一瞬间,我就跟在他身后,当时他很快就被洪水吞没了,我急死了,大喊着‘快来人’。”

从目前看,即使在正常的道路环境中,不仅存在范围盲区,也存在无法识别的少见物体,比如弯道中突然出现的对向车辆,单车智能仍需要不断训练,不断提高安全性能。